Sieć neuronowa nauczył się fałszywych odcisków palców

Dzisiaj, różne czujniki biometryczne, takie jak skaner linii papilarnych jest istotnym elementem dzisiejszych smartfonów. Stosujemy je dość skutecznie i utrzymać ją pod kluczem masy danych osobowych. Jednak istnieje taki system, który gwarantuje 100% bezpieczeństwo. A jeśli mówimy o odcisków palców, sieć neuronowa niedawno dowiedział się o ich sukcesie na wykuwanie a nawet tworzyć je na podstawie „master key” do zerwania biometryczne systemy identyfikacji.

Sieć neuronowa nauczył się fałszywych odcisków palców

Według publikacji The Guardian, jest odpowiedzialny za rozwój zespołu naukowców z Uniwersytetu w Nowym Jorku, a system jest nazywany DeepMasterPrints. Jak wyjaśnił kierownik projektu Philipa Bontrager,

„Prawdopodobnie nasza metoda będzie szeroko stosowane w syntezie odcisk palca. Jak wiele badań nad bezpieczeństwem, wykazanie braków istniejących systemów uwierzytelniania jest uważana za ważną częścią rozwoju bezpieczniejszych zamienników nich w przyszłości. "

DeepMasterPrints wykorzystuje dwie właściwości system uwierzytelniania na podstawie linii papilarnych. Po pierwsze, ze względu na fakt, że skanery są często znacznie mniejsza niż palca, czujniki nie przeczytać całą palcem na raz, ale tylko część. W tym przypadku, jeśli kiedykolwiek zaprogramowany system podobny do Touch ID, należy zauważyć, że jesteś zmuszony umieścić palcem kilka razy i zrobić to w kilku pozycjach. Konieczne jest, aby nadrobić kilka kart daktyloskopijnych. I wtedy zaczyna się zabawa, kiedy można umieścić palec, czujnik porównuje otrzymane dane nie całej bazy danych, ale z jakiegoś konkretnego druku, dostępnych w bazie. Dlatego wystarczy pokrywają niektóre z „rysunku”, aby upewnić się, że system działa prawidłowo. I tu dochodzimy do drugiego domu. Fakt, że niektóre funkcje niektórych wydruków, takich jak rysowanie linii i loki są bardziej powszechne niż inni. Oznacza to, że znak towarowy podrobiony, który zawiera wiele cech wspólnych, będzie bardziej prawdopodobne, aby dopasować odciski większości ludzi.

Sieć neuronowa nauczył się fałszywych odcisków palców

W sieci neuronowe DeepMasterPrints skandowali ogromną bazę danych o odciskach palców i zidentyfikować wszystkie podstawowe prawa. Na podstawie tych danych, sieć neuronowa jest w stanie nie tylko fałszywych odcisków palców, ale również do tworzenia sztucznych palców, które mogą odpowiadać wielu rzeczywistych odpowiedników. W chwili obecnej sieć neuronowa może tworzyć wydruki, które będą pracować średnio 23% skanerów, że całkiem sporo. Jest nadzieja, że ​​odkrycia pomogą inżynierom poprawić technologię identyfikacji odcisków palców.

Te i inne wiadomości można omówić w naszym czacie w telegramie.